Galaxy S4 Conectar modo almacenamiento masivo

Galaxy S4 conectar Almacenamiento masivo

El tema del almacenamiento masivo se dio por la empresa de Samsunges simplemente por el desmontaje y montaje de los almacenamientos. 
Al hacerlo, el móvil se queda sin acceso a él (causa para poder tener algún error de apps que requieran acceso) y además, el PC toma el control exclusivo de la memoria de almacenamiento (segunda causa de error por corrupción o extracción no segura)

Por eso intentan hacer que el usuario use el modo MTP a traves de KIES. Este modo mantiene un acceso y evita la corrupción. Pero es más lento y limita las opciones del manejo de datos. Por ejemplo, usar programas de recuperación de datos desde el PC.

Metodo 1

Con la nueva salido del ultimo Smartphone de la empresa Samsung surgio un problema.

El problema es que no existe manera aparente de activar dicho modo de almacenamiento masivo ya que sólo es posible conectar el teléfono con el cable de datos como Dispositivo Multimedia (MTP) o como cámara (PTP)

1- En el telefono en modo  marcacion  y ponemos *#0808#
nos aparecera un menu que dice USB y nos da la opcion de CP o AP bueno tildamos la que dice AP
2- Mas abajo dice USB settings y tildamos la opcion que dice MTP y le damos  Ok y LISTO!!!! problema resuelto tenemos acceso tanto a la memoria externa como a la interna.

Metodo 2

El sigueinte metodo consiste en instalar un app que descargaremos de google play  este nos permitira conectar la memoria externa ojo la memoria externa no la interna en modo almacenamiento masivo  si no les funciona el primer metodo usen este, pero hay una cuestion para que este tambien funcione y es que tienen que tener acceso a root.

Descargar APP:
Descargar app Google play

Terminator de la Ficcion a la Realidad a Tan Solo un Paso

Crean el polímero 'Terminator' que se autorregenera sin ayuda externa
“Polímero Terminator”, así lo han nombrado los desarrolladores al primer polímero capaz de regenerarse de manera espontánea y sin necesidad de ayuda externa, muy similar al material   del robot T-1000, capaz de autorregenerarse.

Sin necesidad de un catalizador y a temperatura ambiente, el material muestra una recompostura significativa, siendo demostrada por las pruebas a las que fue sometido.
 Entonces, después de cortar un trozo de polímero en dos mitades, las piezas fueron unidas, demostrando una eficiencia en su auto-reparación superior al 97 por ciento, al cabo de tan sólo dos horas. Entre los aspectos más destacables del novedoso hallazgo, se puede mencionar que la capacidad de regeneración lograda en este elastómero termoestable surge a raíz de materiales poliméricos comunes, sometidos a un método químico muy sencillo y de bajo costo.

Insectos con elementos mecánicos ayudarían en observaciones peligrosas

Washington, 23 nov (EFE).- Un equipo de científicos que emplea insectos con injertos tecnológicos (ciborgs), ha encontrado la manera de aprovechar la energía que genera el movimiento de sus alas para operar instrumentos en la observación de situaciones peligrosas, informó hoy la Universidad de Michigan (UM).

"Mediante el aprovechamiento de la energía podríamos operar cámaras, micrófonos y otros sensores y equipos de comunicación instalados en una pequeña 'mochila' sobre el insecto", dijo en un comunicado el profesor Khalil Najafi, del Colegio de Ingeniería de la UM, quien dirigió el estudio junto con el estudiante doctorado Erkan Aktakka.

"Podríamos enviar estos bichitos 'equipados' a ambientes que sean peligrosos o clausurados donde no quisiéramos que entren los humanos", añadió.

El término ciborg proviene del acrónimo en inglés cyborg (organismo cibernético) y se refiere a una criatura con elementos orgánicos y mecánicos. En general el propósito de los elementos mecánicos es el mejoramiento de la parte orgánica con empleo de tecnología.

La idea principal es el uso de la energía biológica del insecto, ya sea del calor o del movimiento de sus cuerpos.

El artefacto convierte la energía cinética de los movimientos de las alas del insecto en electricidad y eso prolonga la vida de la batería gracias a la cual funcionan diminutos sensores como una cámara, un micrófono o un sensor de gas que puede recoger información vital sobre ambientes tóxicos.

La investigación fue financiada por el programa de Sistemas de Insectos Híbridos Micro Electromecánicos de la Agencia de Defensa para Proyectos de Investigación Avanzada. EFE

Científicos intentan descubrir el mecanismo humano de la felicidad

El cerebro de las personas felices puede detectar y disfrutar de aspectos positivos en la vida que se pasan por alto, según una investigación que explicaría por qué algunas personas parecen ver siempre el vaso medio lleno.

El cerebro de las personas felices puede detectar y disfrutar de aspectos positivos en la vida que se pasan por alto, según una investigación que explicaría por qué algunas personas parecen ver siempre el vaso medio lleno.

La investigación hecha por los psicólogos Will Cunningham y Kirkland Tabitha, de la Universidad Estatal de Ohio, descubrieron este mecanismo durante el estudio de los cerebros de 38 voluntarios mientras observaban imágenes que les recordaban sentimientos positivos, negativos y neutros.

Los escáneres colocados en los cerebros de los voluntarios que puntuaron alto en una prueba estándar para la felicidad registraron que la actividad en ciertas regiones reforzaba su mejor disposición a la felicidad y creaba un “periodo de positivismo”, según explicaron los científicos.

La actitud positiva que muestran ante la vida no era sinónimo de ingenuidad o ignorancia ante las amenazas del mundo y los peligros, dijeron, sino una respuesta real sobre los acontecimientos positivos y todas las oportunidades que los rodea.

Los investigadores tomaron mayor atención en la parte del cerebro llamada amígdala, que es una región en forma de almendra utilizada para el procesamiento rápido de información sobre todo lo que nos rodea y las reacciones de las emociones ante el mismo.

Diseñan chip que ambiciona funcionar como el cerebro

Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) diseñaron un chip de computadora que imita la forma en que las neuronas cerebrales se adaptan y reaccionan ante nueva información y nuevos estímulos. Chips de ese tipo podrían eventualmente ayudar a la comunicación entre partes corporales creadas artificialmente y el cerebro.De acuerdo con expertos, también podría allanar el camino para la fabricación de dispositivos basados en la inteligencia artificial. Existen alrededor de 100.000 millones de neuronas en el cerebro, cada una de las cuales forma sinapsis con muchas otras neuronas. 

Las sinapsis son conexiones entre neuronas que permiten que la información fluya en el cerebro. 

El proceso es conocido como plasticidad neuronal y se cree que es el sustento de muchas de las funciones del cerebro, tales como el aprendizaje y la memoria. 

Funciones neuronales 

El equipo del MIT, dirigido por el científico Chi Sang Poon, diseñó un chip de computadora que puede simular la actividad de una sinapsis cerebral, la cual depende de los llamados canales de iones que controlan el flujo de átomos cargados como el sodio, el potasio y el calcio. El "chip cerebral" tiene alrededor de 400 transistores que buscan imitar el circuito del cerebro. 

La corriente fluye a través de los transistores de la misma manera que los iones se movilizan por los canales de iones en una célula cerebral. "Nosotros podemos modificar los parámetros del circuito para que coincidan con los canales de iones específicos. Ahora tenemos una forma de capturar cada proceso de intercambio de iones que se produce en una neurona", indicó Poon. 

Biología 

Un grupo de neurobiólogos se mostró impresionado. 

Esto representa "un avance importante en los esfuerzos por incorporar lo que conocemos sobre la biología de las neuronas y la plasticidad sináptica en chips", señaló Dean Buonomano, un profesor neurobiología de la Universidad de California. "El nivel de realismo biológico es impresionante", añadió. 

El equipo de investigadores planea usar el chip para construir sistemas que modelen funciones neuronales específicas, como los procesos visuales. Dichos sistemas podrían ser mucho más rápidos que las computadoras, que tardan horas o incluso horas para simular un circuito cerebral. 

El chip podría llegar a ser más rápido que el mismo proceso biológico.